Ettevõtte AI Juhtimise Kontrollnimekiri

Igal AI andmeallikal peab olema äriline ja tehniline omanik ning selged elutsükli reeglid. Omaniku ebaselgus põhjustab enim vastavusprobleeme.

Tootmises on vaja määrata, kes kiidab muudatused heaks, kes kontrollib kvaliteeti ja kes vastutab kõrvalekallete eest.

Kõik rollid ei pea nägema tundlikke andmeid ega täielikke väljundeid. Rakenda minimaalse õiguse põhimõte keskkonna ja rolli järgi.

Tee regulaarset õiguste ülevaatust ja eemalda kasutamata ligipääsud automaatselt, et vähendada riski.

Salvesta, kes käivitas millise mudeli, millise versiooniga ja milliste andmetega. Audit peab saama infot iseseisvalt kätte.

Muudatused peaksid läbima erineva kontrolli vastavalt mõjule. Tootmiskriitilised mudelid vajavad rangemat protsessi kui katsekeskkonna täiendused.

Valitsemine ei ole ühekordne poliitika, vaid püsiv tööviis. Vaata regulaarselt üle drift, kriitilised vead, latentsus ja turvasignaalid.

Piiride ületamisel käivita ette kokkulepitud tegevused: tagasipööramine, inimkontroll või ajutine peatamine.