Gouvernance
Checklist de Gouvernance IA Entreprise
Contrôles pratiques pour propriété des données, accès modèles, traçabilité et conformité.
Points clés
- Contrôles de sécurité
- Préparation audit
- Périmètre des rôles
Checklist opérationnelle de gouvernance
1. Clarifier la propriété des données et des modèles
Chaque source de données IA doit avoir un responsable métier, un responsable technique et des règles de cycle de vie. L'ambiguïté de responsabilité crée des incidents évitables.
En production, précisez qui valide les changements, qui contrôle la qualité et qui est accountable en cas de dérive.
2. Mettre en place des accès strictement par rôle
Tous les profils n'ont pas besoin du même niveau d'accès. Appliquez le moindre privilège par environnement et par type de donnée.
Ajoutez une revue régulière des habilitations et la suppression automatique des comptes inactifs pour réduire le risque opérationnel.
3. Structurer traçabilité et gestion du changement
Journalisez les exécutions: modèle, version, jeu de données et résultat. Cette preuve est indispensable pour audit et investigation.
Adoptez un change management gradué selon le risque. Une modification mineure ne doit pas suivre le même circuit qu'un modèle décisionnel critique.
4. Piloter la gouvernance en continu
La gouvernance doit vivre dans des rituels courts et réguliers avec indicateurs de drift, erreurs critiques et performance.
Définissez des réponses standardisées aux dépassements de seuil pour agir vite et limiter l'impact métier.
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